Задача
Товар числится на складе, но не стоит на полке. Продаж нет, а в обычных отчётах всё выглядит нормально.
Демо-стенд
ДЕМО · условные данныеДемо используют условные данные: компании и цифры выдуманы, методы настоящие. Фильтры и кнопки работают в браузере, данные никуда не отправляются.
Загружаем демо…
Как сделали
- Продажи из 1С и остатки из WMS сведены в одну базу с общим справочником.
- Артикул 1С ↔ код WMS ↔ штрихкоды; несопоставленные позиции разбираются отдельным списком.
- Сигнал — не любой ноль продаж, а ноль там, где обычно продаётся: вероятность такого нуля оценивается по Пуассону.
- Хранимая процедура T-SQL работает ночной задачей SQL Agent; утром мерчандайзеры получают задания и отвечают «выставили» или «товара нет».
Инструменты
MS SQL Server, T-SQL, 1С:УТ, WMS.
Стек подбираем под ваши системы: тот же подход работает в Power BI, DataLens, Google Sheets или Excel.
Результат
Мерчандайзеры утром получают короткий список позиций для проверки и отмечают результат. Сигнал учитывает обычный темп продаж, поэтому ложных тревог меньше.
Эффект — ожидаемые продажи за дни зависания × маржа, только по подтверждённым эпизодам. Часть спроса уходит в аналоги — это учтено оговоркой.
Демо
Что в демо
- 60 магазинов, 5 000 SKU, год данных; вставлены эпизоды «товар застрял на складе».
Нужно так же на ваших данных?
Покажем, как это ляжет на ваши источники: 1С, Excel, CRM, кабинеты WB и Ozon, реклама. Доступ к данным — после NDA и только на чтение.
Стоимость и срок зависят от числа источников, экранов и показателей, качества данных и частоты обновления. Точную оценку даём после короткого созвона и согласуем до начала работ.
Сайт не принимает файлы: выгрузку передаёте после NDA.
