Задача
Отчёты для каждого клиента собирают руками из рекламных кабинетов и CRM, а рост стоимости заявки замечают с опозданием.
Демо-стенд
ДЕМО · условные данныеДемо используют условные данные: компании и цифры выдуманы, методы настоящие. Фильтры и кнопки работают в браузере, данные никуда не отправляются.
Загружаем демо…
Как сделали
- Сырые выгрузки каналов → лист нормализации на QUERY → справочник кампаний → источник для Looker Studio; клиентские таблицы связаны через IMPORTRANGE.
- Единые правила UTM и названий кампаний — без них отчёт не собрать.
- Заявки из CRM клиента сопоставляются с кампаниями; для несопоставленных есть понятный порядок действий.
- Чек-лист подключения нового клиента: что запросить и что проверить в первую неделю.
Инструменты
Google Sheets, QUERY, IMPORTRANGE, Looker Studio, Директ · VK · Google Ads.
Стек подбираем под ваши системы: тот же подход работает в Power BI, DataLens, Google Sheets или Excel.
Результат
Все клиенты и кампании — в одном дашборде с порогами стоимости заявки. Новый клиент подключается по чек-листу, а не по памяти аналитика.
Эффект — расход в кампаниях выше порога до и после появления отчёта. Отключать кампании решал сам клиент.
Демо
Что в демо
- 14 условных клиентов из разных ниш, три канала, шесть месяцев; у каждого свой допустимый порог стоимости заявки.
Нужно так же на ваших данных?
Покажем, как это ляжет на ваши источники: 1С, Excel, CRM, кабинеты WB и Ozon, реклама. Доступ к данным — после NDA и только на чтение.
Стоимость и срок зависят от числа источников, экранов и показателей, качества данных и частоты обновления. Точную оценку даём после короткого созвона и согласуем до начала работ.
Сайт не принимает файлы: выгрузку передаёте после NDA.
