Задача
Отставание от плана видно после закрытия месяца, когда догонять уже поздно, а причину приходится искать вручную.
Демо-стенд
ДЕМО · условные данныеДемо используют условные данные: компании и цифры выдуманы, методы настоящие. Фильтры и кнопки работают в браузере, данные никуда не отправляются.
Загружаем демо…
Как сделали
- Куб SSAS: меры, измерения, иерархия «регион → магазин», календарь с рабочими днями.
- План до даты учитывает, что суббота продаёт больше вторника, а не делит месяц поровну.
- Отставание раскладывается на трафик и средний чек.
- MDX-запрос выгружает отстающих; роли ограничивают доступ — директор магазина видит только свой магазин.
Инструменты
Power BI, SSAS, MDX, DAX.
Стек подбираем под ваши системы: тот же подход работает в Power BI, DataLens, Google Sheets или Excel.
Результат
С середины месяца видно, какие магазины отстают и почему — трафик или средний чек. Каждый директор магазина видит только свой магазин.
Эффект — сценарий: сколько отставания можно было догнать, если реагировать с 15-го числа. Это допущение, и оно так и помечено.
Демо
Что в демо
- 60 магазинов в пяти регионах, 12 категорий, 18 месяцев по дням; у шести магазинов в отдельные месяцы заложены «проблемы».
Нужно так же на ваших данных?
Покажем, как это ляжет на ваши источники: 1С, Excel, CRM, кабинеты WB и Ozon, реклама. Доступ к данным — после NDA и только на чтение.
Стоимость и срок зависят от числа источников, экранов и показателей, качества данных и частоты обновления. Точную оценку даём после короткого созвона и согласуем до начала работ.
Сайт не принимает файлы: выгрузку передаёте после NDA.
