Задача
Ежемесячные отчёты клиентам у каждого аналитика свои: собираются долго и по-разному объясняют одни и те же цифры.
Демо используют условные данные: компании и цифры выдуманы, методы настоящие. Фильтры и кнопки работают в браузере, данные никуда не отправляются.
Загружаем демо…
Ежемесячные отчёты клиентам у каждого аналитика свои: собираются долго и по-разному объясняют одни и те же цифры.
Google Sheets, Looker Studio, Google Docs.
Стек подбираем под ваши системы: тот же подход работает в Power BI, DataLens, Google Sheets или Excel.
Одна структура для всех клиентов, новый клиент подключается настройками, выводы написаны по одному правилу: цифра → причина → действие.
Эффект — время сборки до и после × число отчётов в месяц × стоимость часа. Все три множителя можно поменять прямо в стенде.
Покажем, как это ляжет на ваши источники: 1С, Excel, CRM, кабинеты WB и Ozon, реклама. Доступ к данным — после NDA и только на чтение.
Стоимость и срок зависят от числа источников, экранов и показателей, качества данных и частоты обновления. Точную оценку даём после короткого созвона и согласуем до начала работ.
Сайт не принимает файлы: выгрузку передаёте после NDA.
Отвечает ИИ. Не присылайте пароли, ключи и конфиденциальные выгрузки. Для ответа текст чата обрабатывает Claude (Anthropic). Отправляя телефон, вы соглашаетесь на обработку данных для связи по заявке — согласие, политика.